כל צורת בדיקה ומדידה נשענת על היכולת לסמוך על המנגנון או התהליך שמעריכים את תוצאות הבדיקה. לדוגמא, כשאתה לוקח חבילה לחברת שילוח אתה מסתמך על קנה המידה שלה למשקל מדויק שמביא דמי משלוח מתאימים. אם הסולם רושם משקל לא נכון - מדידה שגויה זהה או שונה בכל פעם - אתה מתמודד עם צורות השגיאה המכונות "לא שיטתי" או אקראיות ו"שיטתיות "או צפויות.
שגיאות שיטתיות
טעויות שיטתיות מניבות תוצאות שגויות כצפוי מתהליך מדידה. נניח ושוקלת החבילה שלך 15 ק"ג בקנה מידה האישי שלך, אך פקיד השילוח מראה לך שהחבילה שוקלת למעשה 10 ק"ג. אם מאוחר יותר תגלה שהסולם שלך היה 15 קילו בכל שקל ששקלת את החבילה מכיוון שכילית את הסולם שלך בצורה לא נכונה, הסולם שלך הציג שגיאה שיטתית מכיוון שהציוד פעל באופן צפוי אך לא נכון.
שגיאות לא שיטתיות
שגיאות לא שיטתיות מהוות וריאציות אקראיות. אם שקלת את החבילה שלך כשהיד מונחת עליה, לחץ היד שלך ניפח באופן שגוי את משקל החבילה שלך. בכל פעם שאתה שוקל את החבילה, התוצאה משתנה תלוי כמה חזק אתה לוחץ על הסולם. השגיאה הלא שיטתית שלך משנה את תוצאות המדידה, ומייצרת תוצאה אקראית בכל פעם בגלל שונות בלחץ.
מקורות שגיאה
מקורות השגיאות הלא שיטתיות משתנים בהתאם לסוג המדידות שעליהם הם משפיעים. היסוד המשותף שלהם נובע מהשפעתם האקראית על התוצאות. אם ארבעה מורים מנהלים את אותה מבחן ומבקיעים את התשובות בצורה שונה, הם מכניסים לתוצאות שגיאה לא שיטתית. אם ציוד ציוד פועל במהירות הלא נכונה בגלל תנודות בכוח החשמלי, תפוקתו משתנה בהתאם לשגיאה לא שיטתית. זיהוי וביטול שגיאות לא שיטתיות מחייב ביטול הסיכוי ששגיאה שיטתית משפיעה על התוצאות. תוכל לזהות שגיאה שיטתית די בקלות על ידי חיפוש תוצאות שגויות כצפוי.
שיקולים
הנחות יסוד מאפשרות לטעות לזחול לתוצאות הבדיקה. לדוגמא, נניח שאתה מציין בעיה מתמטית פשוטה תוך שימוש במשפטים מורכבים ביותר הדורשים יכולת שפה מתקדמת. אם אתה משתמש בבעיה במתמטיקה זו כדי לבחון את הבנת האנשים בחשבון הפשוטה הבסיסי שלה, ייתכן שאתה באמת בודק מיומנויות שפה ולא יכולת מתמטיקה. ההנחה שלך מכניסה שגיאות לא שיטתיות לתוצאות שלך. כדי לבדוק את השונות האקראית בתוצאות, בדוק תמיד את הנחות היסוד שלך.
