מספר חבילות מחשב יכולות לעזור לחוקרים לנתח נתונים. לכל אחת מהתוכניות הללו יש נישה משלה בשוק, כמו גם יתרונות וחולשות משלה. Minitab היא חבילת סטטיסטיקה רב-תכליתית שזולה יותר ודורשת פחות שטח דיסק מאשר מתחרותיה הכבדות כמו SPSS ו- SAS. עם זאת, זה כרוך בעלות, ו- Minitab מוצגת מחוץ ליריבותיה במספר תחומים.
מגוון פונקציות
מגוון הניתוחים הסטטיסטיים ש- Minitab יכולה לבצע מיד לאחר ההתקנה אינו רחב כמו בחבילות אחרות כמו SPSS ו- SAS. המשמעות היא שעבור תחומי מחקר יישומיים עם טכניקות מיוחדות או לעתים רחוקות יותר, כגון כלכלה או ביואינפורמטיקה, Mintab אינה הבחירה האידיאלית מכיוון שניתוחים כאלה יצטרכו להיות מתוכנתים ב- Minitab באופן ידני באמצעות מערכת המאקרו. למרות ששפת המאקרו חזקה, זה לוקח זמן להליכים מורכבים.
קלות שימוש
למרות ש- Minitab נחשבת בדרך כלל קלה לשימוש, והיא פועלת באמצעות ממשק אינטואיטיבי לכל מי שמכיר חבילות סטטיסטיקה אחרות, היא סובלת מכמה חסרונות בתחום זה. כמו תצוגת הנתונים של SPSS, חלון גליון העבודה ב- Minitab משתמש במבנה קבוע שקשה יותר לתפעל מאשר בתוכניות גליונות אלקטרוניים כמו Microsoft Excel. כמו כן, ל- Minitab יש תאימות גרועה לתוכניות סטטיסטיקה אחרות, מה שמקשה על ייבוא קבצים.
פופולריות בתעשייה
על פי כריסטין קורי ווסנה פריסיס, כתיבה לחיבורי MSOR, חסרון אחד של Minitab הוא שהוא לא נמצא בשימוש נרחב בתעשייה כמו חבילות אחרות. המשמעות היא שעסקים המשתמשים ב- Minitab כחבילת הניתוח העיקרית שלהם נוטים יותר להיתקל בבעיות תאימות בעת שימוש בנתונים ממקורות חיצוניים. זה הופך את Minitab לבחירה גרועה עבור ארגונים שעשויים להזדקק לשלב נתונים ממקורות רבים, כמו למשל בתהליכי ETL.
תכונות מתמטיות חלשות
Minitab הוא בעיקר חבילת ניתוח סטטיסטית, וככזו היא בחירה חלשה יותר לשימושים מתמטיים טהורים, עם פחות יכולת לבצע ניתוחים מתמטיים ומספריים, לפחות לא ללא שימוש במקרו מותאמים אישית. חבילות דומות עולות על מניטב באזור זה. חשוב על Minitab כחבילה סטטיסטית עם יכולת מתמטית מסוימת, ואילו ניתן לומר את ההפך על MatLab ותוכניות ייעודיות אחרות למתמטיקה.
